AI原生應用引領行業變革
在2024年上海水業熱點論壇期間，行業專家圍繞"如何讓AI原生應用在污水處理領域落地"展開深入探討。人工智能發展已出現臨界點，大模型具備了更好的學習泛化、復雜推理與生成能力。
智能體技術
大模型+向量數據庫+業務系統構成智能體"武器庫"
業務閉環
實現跨系統操作，提高工作效率
云端融合
信息存儲云端，便于與大模型融合
核心技術應用場景
智能水質監測
AI技術在水質監測領域展現出強大潛力。傳感器能夠實時監測水的各項指標，如污染物濃度、透明度、電導率等多種數據，將數據匯總后處理，得到當前水質的實時狀態。
技術特點：
- 24小時監控：智能系統可持續監視氣泡、粘稠程度、氣味、灰塵、波浪運動等
- 圖像識別：通過攝像頭拍攝水面懸浮物，計算機從圖像了解水質異常狀況
- 可視化展示：將分析結果以可視化形式向管理人員展示水質情況
污水處理智能調度
基于大模型的污水處理調度中樞正在成為現實。AI系統能夠根據實時數據分析，自動調節各閘門、水泵等設備的運行速度，提高水的使用效率。
效率提升
通過AI優化調度，污水處理效率可提升20-30%，能耗降低15-25%
預測維護
AI預測性維護可減少設備故障率40%，延長設備使用壽命
智慧水務管理平臺
智慧水務平臺通過整合大數據、云計算、物聯網等技術，實現水務管理的數字化轉型。平臺可以實時監控供水管網系統關鍵節點的流量、流速、壓力、水質等數據。
應用案例
深圳智慧水務：2024年推進智慧水務建設，創新打造湖庫型碧道智慧管控平臺、水庫天地一體化安全監測網絡等五大示范場景。
威派格"河圖AI"：探索AI在水務產、供、銷、排全業務環節的應用，實現應急預案生成、對話式客服等功能。
市場發展前景與挑戰
發展機遇
- 全球智慧水務市場仍有很大開發空間
- 政策支持推動產業發展
- 技術成本持續下降
- 智能化越用越好用，實現成本節約
面臨挑戰
- 數據間存在割裂，缺少統一性
- 智能傳感器替換成本高、工期長
- 各地智慧化程度差異較大
- 合規性政策法規尚未明確
未來發展趨勢
AI技術在水處理領域的應用將呈現以下發展趨勢：
兩化融合深度發展
信息化與智能化深度融合，現有資產管理軟件升級為云端智能化系統，實現與大模型的無縫對接。
原生應用生態建立
建立行業原生應用開發生態，通過云端部署降低開發成本，提高系統互聯互通能力。
全流程智能化
從水源監測到終端用戶，實現水務全流程的智能化管理，提升整體運營效率。
展望未來
隨著AI技術的不斷成熟和應用場景的拓展，水處理行業將迎來智能化轉型的黃金期。企業需要積極擁抱新技術，加強數據整合和系統互聯，才能在激烈的市場競爭中占據先機。